
(更新年月日:2020/12/28)
SCSK 旧:住商情報システムへの就職・転職を考えている方にとって、年収水準は必ず確認したい情報だろう。しかし、様々なサイトなどに掲載されている年収データは、他社との比較や世間相場との比較が容易ではないことが多い。
そこで当サイトでは、厚生労働省の統計情報等を利用した独自の方法で、SCSK 旧:住商情報システムの公表平均年収を解析し、SCSK 旧:住商情報システムの年収水準を直感的に理解できる3つの指標を算出することにしました。
SCSK 旧:住商情報システムの平均年収は、会社が公表している有価証券報告書を閲覧すれば確認することができます。先ずは、その公表平均年収の推移から見てみましょう。
※カッコ内は平均年齢・従業員数。
過去5年間における平均では、平均年収は、企業の業績や人員構成の大幅な変化、給与制度の改定など様々な要因でアップダウンするので、特定年度の数値だけで判断するのではなく過去数年の推移も確認するほうが良いでしょう。
次に、上記で算出した過去平均の年収721万円、年齢42.1歳 を同業他社と比較するために、平均年収と平均年齢の散布図で各企業の数値をプロットしてみると次のようなグラフになります。
上場企業 情報・通信業の平均年収は639万円、平均年齢は37.8歳です。
では、上記過去平均の数値をベースに、国の統計データに基づく賃金傾向を利用して年齢別平均年収を推計することにします。
年齢 | 年収 | 月収 | 賞与 |
---|---|---|---|
30歳 | 511 | 35.4 | 85.1 |
31歳 | 538 | 37.3 | 89.6 |
32歳 | 565 | 39.2 | 94.1 |
33歳 | 588 | 40.4 | 102.8 |
34歳 | 606 | 41.6 | 106.0 |
35歳 | 624 | 42.9 | 109.1 |
36歳 | 642 | 44.1 | 112.3 |
37歳 | 660 | 45.3 | 115.4 |
38歳 | 673 | 45.9 | 122.1 |
39歳 | 684 | 46.6 | 124.1 |
40歳 | 696 | 47.4 | 126.3 |
41歳 | 708 | 48.2 | 128.4 |
42歳 | 720 | 49.1 | 130.6 |
43歳 | 736 | 49.6 | 140.3 |
44歳 | 756 | 50.9 | 144.2 |
45歳 | 776 | 52.3 | 148.0 |
46歳 | 795 | 53.6 | 151.6 |
47歳 | 815 | 54.9 | 155.4 |
48歳 | 835 | 55.5 | 167.8 |
49歳 | 855 | 56.9 | 171.8 |
50歳 | 875 | 58.2 | 175.9 |
変換方法は国の統計データに基づく年齢別の賃金増加傾向を当てはめることにします。厚生労働省が毎年実施する「賃金構造基本統計調査」の結果を利用し、雇用形態、業界、企業規模別の賃金傾向からSCSK 旧:住商情報システムの年齢別平均年収を算出しました。
なお、上記の数値は、年齢別の平均年収を統計データに基づいて推計したものなので、人事給与制度の特色により、実態との差異が大きい年齢区分もあります。また、職種や役職の違い、評価の良し悪し、残業の多さなどの個別の状況によって平均年収が異なります。
年収ランキングを行うには、他社と年齢基準を統一して比較する必要があります。当サイトでは、上記で算出した30歳時点での推計平均年収511万円を基準として、上場企業内でのランキングを行っています。
グラフは、各企業の30歳時平均年収を25万円単位で区切ってグループ化した場合の企業数を表しています。
SCSK 旧:住商情報システムの年収水準は高いのか低いのか。これを判断するには、比較するグループ内での位置づけを調べる必要があります。このための指標として、年収偏差値を算出しました。
従業員に占める女性割合は19.7%(正社員) 管理職に占める女性割合は9.1% 平均残業時間は14.3時間(対象正社員)有給休暇取得率は93%(正社員) (データ集計2020年3月時点)
長時間労働からの脱却を目指した「働き方改革」として、2013年度から「スマートワーク・チャレンジ」と銘打ち、月間平均残業時間を20時間未満、年次有給休暇の20日間完全取得を目標に掲げた全社運動を実施しています。 これを下支えする仕組みとして、裁量労働制適用範囲の拡大や、残業代の減少を意識することなく仕事をより効率化することを狙い残業時間20時間又は34時間分を給与に上乗せして一律支給する制度を導入しています。
女性の活躍推進企業データベースオープンデータ(2020年11月27日時点)(https://positive-ryouritsu.mhlw.go.jp/positivedb/opendata/)を加工して作成