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両毛システムズの年収偏差値:35.6 年収ランキング:246位

(更新年月日:2020/12/28)
年収は個人の実力次第。どんな会社に入社しても、そこで成果をあげなければ希望の年収は実現できない・・・確かにそのとおりであるが、そもそもの年収水準が高い企業に入社すれば、理想の年収を実現するハードルも低いはずです。
当サイトでは、両毛システムズへの就職・転職を考えている方のために、両毛システムズの年収水準を直感的に理解できる3つの指標を算出しています。

企業データ

  • 社名:両毛システムズ
  • ヨミ:カブシキガイシャリョウモウシステムズ
  • 英字:RYOMO SYSTEMS CO.,LTD.
  • 業種:情報・通信業
  • 設立年:1970年
  • URL:http://www.ryomo.co.jp/

公表平均年収の推移

両毛システムズの平均年収は、会社が公表している有価証券報告書を閲覧すれば確認することができます。先ずは、その公表平均年収の推移から見てみましょう。

平均年収の推移

2016年03月 491万円(42.3歳・763人)
2017年03月 490万円(42.8歳・793人)
2018年03月 469万円(43.5歳・846人)
2019年03月 469万円(43.2歳・917人)
2020年03月 576万円(40.1歳・718人)

※カッコ内は平均年齢・従業員数。

過去5年間における平均では、
年収499万円、年齢42.4歳となります。
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平均年収は、企業の業績や人員構成の大幅な変化、給与制度の改定など様々な要因でアップダウンするので、特定年度の数値だけで判断するのではなく過去数年の推移も確認するほうが良いでしょう。

情報・通信業に属する企業の平均年収の分布

次に、上記で算出した過去平均の年収499万円、年齢42.4歳 を同業他社と比較するために、平均年収と平均年齢の散布図で各企業の数値をプロットしてみると次のようなグラフになります。

情報・通信業界での両毛システムズの公表平均年収

上場企業 情報・通信業の平均年収は639万円、平均年齢は37.8歳です。

年齢別平均年収を推計する

では、上記過去平均の数値をベースに、国の統計データに基づく賃金傾向を利用して年齢別平均年収を推計することにします。

両毛システムズの年齢別平均年収(単位:万円)
年齢年収月収賞与
30歳33723.456.1
31歳35024.358.3
32歳36325.260.4
33歳37525.765.6
34歳38626.567.5
35歳39627.269.2
36歳40727.971.2
37歳41828.773.1
38歳43129.378.2
39歳44630.480.9
40歳46231.583.8
41歳47732.586.5
42歳49333.689.4
43歳50934.397.0
44歳52635.4100.3
45歳54336.6103.5
46歳56037.7106.8
47歳57738.9110.0
48歳59339.4119.2
49歳60940.5122.4
50歳62441.5125.4

変換方法は国の統計データに基づく年齢別の賃金増加傾向を当てはめることにします。厚生労働省が毎年実施する「賃金構造基本統計調査」の結果を利用し、雇用形態、業界、企業規模別の賃金傾向から両毛システムズの年齢別平均年収を算出しました。

なお、上記の数値は、年齢別の平均年収を統計データに基づいて推計したものなので、人事給与制度の特色により、実態との差異が大きい年齢区分もあります。また、職種や役職の違い、評価の良し悪し、残業の多さなどの個別の状況によって平均年収が異なります。

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上場企業内の年収ランキングを見る

年収ランキングを行うには、他社と年齢基準を統一して比較する必要があります。当サイトでは、上記で算出した30歳時点での推計平均年収337万円を基準として、上場企業内でのランキングを行っています。

上場企業 年収ランキング

第246位
情報・通信業の上場企業249社を対象とした30歳時年収ランキングは第246位でした。
情報・通信業界の年収階級別企業数分布

グラフは、各企業の30歳時平均年収を25万円単位で区切ってグループ化した場合の企業数を表しています。

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同業ライバル企業の30歳時年収

年収水準を偏差値で確認する

両毛システムズの年収水準は高いのか低いのか。これを判断するには、比較するグループ内での位置づけを調べる必要があります。このための指標として、年収偏差値を算出しました。

両毛システムズの年収偏差値

職場環境

従業員に占める女性割合は20.2%(その他) 管理職に占める女性割合は0% 平均残業時間は20.1時間(対象正社員)有給休暇取得率は76.7%(対象とする労働者すべて) (データ集計2020年3月時点)

残業削減対策

管理職への労務管理教育の実施

女性の活躍推進企業データベースオープンデータ(2020年11月27日時点)(https://positive-ryouritsu.mhlw.go.jp/positivedb/opendata/)を加工して作成

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