アシックスの年収偏差値:62.6 年収ランキング:7位

(更新年月日:2020/12/28)
アシックスの平均年収は、公表されている有価証券報告書を確認すれば容易に知ることができますが、他企業と平均年齢が異なるので単純に比較することができません。
そこで当サイトでは、国の統計データ等を利用した独自の方法で公表平均年収を分析し、アシックスの年収水準を直感的に理解できる3つの指標を算出することにしました。

企業データ


公表平均年収の推移

アシックスの平均年収は、会社が公表している有価証券報告書を閲覧すれば確認することができます。先ずは、その公表平均年収の推移から見てみましょう。

平均年収の推移

2015年12月 691万円(39.0歳・939人)
2016年12月 700万円(39.2歳・900人)
2017年12月 728万円(39.7歳・942人)
2018年12月 701万円(39.3歳・932人)
2019年12月 768万円(39.4歳・905人)

※カッコ内は平均年齢・従業員数。

過去5年間における平均では、
年収718万円、年齢39.3歳となります。
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平均年収は、企業の業績や人事給与制度の改定など様々な要素で増減するので、直近の金額だけで判断するのではなく過去の金額も確認することが重要です。

その他製品製造業に属する企業の平均年収の分布

次に、上記で算出した過去平均の年収718万円、年齢39.3歳 を同業他社と比較するために、平均年収と平均年齢の散布図で各企業の数値をプロットしてみると次のようなグラフになります。

その他製品製造業界でのアシックスの公表平均年収

上場企業 その他製品製造業の平均年収は570万円、平均年齢は41.2歳です。

年齢別平均年収を推計する

では、上記過去平均の数値をベースに、国の統計データに基づく賃金傾向を利用して年齢別平均年収を推計することにします。

アシックスの年齢別平均年収(単位:万円)
年齢年収月収賞与
30歳57439.895.6
31歳58840.897.9
32歳60241.8100.2
33歳61742.4107.9
34歳63343.5110.7
35歳65044.6113.7
36歳66745.8116.7
37歳68346.9119.5
38歳69947.6126.8
39歳71448.7129.5
40歳72849.6132.1
41歳74350.6134.8
42歳75751.6137.3
43歳77151.9147.0
44歳78452.8149.5
45歳79753.7152.0
46歳81054.6154.5
47歳82455.5157.1
48歳83355.4167.4
49歳83755.7168.2
50歳84256.0169.2

日本の企業の給与は、通常、年齢が高くなるごとに右肩あがりで金額が増加する傾向があります。この傾向を日本最大級の賃金調査である「賃金構造基本統計調査」(厚生労働省)を用いて業種別に割り出し、アシックスの平均年収と平均年齢を基準に年齢別平均年収を算出しました。

なお、上記の数値は、公表平均年収を統計値に基づいて機械的算出したものなので、企業単位の人事諸制度の特徴により、実態との乖離が大きくなる場合があることを考慮してください。また、職種や役職の違い、人事評価、残業時間などの個別の状況によっても、当然平均年収が異なります。

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上場企業内の年収ランキングを見る

年収ランキングを行うには、他社と年齢基準を統一して比較する必要があります。当サイトでは、上記で算出した30歳時点での推計平均年収574万円を基準として、上場企業内でのランキングを行っています。

上場企業 年収ランキング

第7位
その他製品製造業の上場企業97社を対象とした30歳時年収ランキングは第7位でした。
その他製品製造業界の年収階級別企業数分布

グラフは、各企業の30歳時平均年収を25万円単位で区切ってグループ化した場合の企業数を表しています。

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同業ライバル企業の30歳時年収

年収水準を偏差値で確認する

アシックスの年収水準は高いのか低いのか。これを判断するには、比較するグループ内での位置づけを調べる必要があります。このための指標として、年収偏差値を算出しました。

アシックスの年収偏差値

職場環境

従業員に占める女性割合は32.8%(正社員) 管理職に占める女性割合は10.9% 平均残業時間は12.9時間(対象正社員)有給休暇取得率は61%(正社員) (データ集計2019年3月時点)

残業削減対策

・働き方改革の実施 ・フレックスタイム全社導入、多様な働き方に対応 ・毎週水曜日をノー残業デーに設定 ・プレミアムフライデーの導入 ・ゆう活の実施 ・スポーツ休暇/計画有給の実施

女性の活躍推進企業データベースオープンデータ(2020年11月27日時点)(https://positive-ryouritsu.mhlw.go.jp/positivedb/opendata/)を加工して作成

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