マックスの年収偏差値:64.7 年収ランキング:12位

(更新年月日:2020/12/28)
就職・転職先を選ぶときに重視するポイントは人それぞれだとは思いますが、最低限、世間相場の年収水準は望みたいところです。マックスの年収情報は様々なサイトで掲載されていますが、多くの場合、他社や世間相場と比べて高いのか低いのか判断でません。
そこで当サイトでは、厚生労働省の統計情報等を利用した独自の方法で、マックスの公表平均年収を解析し、マックスの年収水準を直感的に理解できる3つの指標を算出することにしました。

企業データ


公表平均年収の推移

マックスの平均年収は、会社が公表している有価証券報告書を閲覧すれば確認することができます。先ずは、その公表平均年収の推移から見てみましょう。

平均年収の推移

2016年03月 739万円(42.6歳・927人)
2017年03月 761万円(43.0歳・930人)
2018年03月 790万円(43.4歳・917人)
2019年03月 795万円(43.4歳・891人)
2020年03月 785万円(43.2歳・890人)

※カッコ内は平均年齢・従業員数。

過去5年間における平均では、
年収774万円、年齢43.1歳となります。
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企業の平均年収は、経営状態や人事諸制度の改定、リストラなど様々な要因で変動するものなので、単年度のデータだけで判断するのではなく過去数年分の公表値も確認するほうが良いでしょう。

機械工業に属する企業の平均年収の分布

次に、上記で算出した過去平均の年収774万円、年齢43.1歳 を同業他社と比較するために、平均年収と平均年齢の散布図で各企業の数値をプロットしてみると次のようなグラフになります。

機械工業界でのマックスの公表平均年収

上場企業 機械工業の平均年収は620万円、平均年齢は41.2歳です。

年齢別平均年収を推計する

では、上記過去平均の数値をベースに、国の統計データに基づく賃金傾向を利用して年齢別平均年収を推計することにします。

マックスの年齢別平均年収(単位:万円)
年齢年収月収賞与
30歳57539.995.7
31歳58940.998.1
32歳60341.8100.4
33歳61842.4108.1
34歳63543.6111.1
35歳65244.8114.0
36歳66845.9116.8
37歳68547.0119.8
38歳70147.8127.2
39歳71548.7129.7
40歳73049.7132.4
41歳74450.7135.0
42歳75951.7137.7
43歳77352.1147.4
44歳78653.0149.9
45歳79953.8152.4
46歳81254.7154.8
47歳82655.7157.5
48歳83555.5167.8
49歳83955.8168.6
50歳84456.1169.6

日本の企業の給与は、通常、年齢が高くなるごとに右肩あがりで金額が増加する傾向があります。この傾向を日本最大級の賃金調査である「賃金構造基本統計調査」(厚生労働省)を用いて業種別に割り出し、マックスの平均年収と平均年齢を基準に年齢別平均年収を算出しました。

なお、上記の数値は企業が公表している平均年収を統計データに基づいて機械的に算出した数値なので、実態とは大きく異なることがあることをあらかじめご了解ください。例えば、年功序列の給与制度である場合、学歴により年収水準が大きくことなるかもしれません。また、年収には残業手当も含まれるので同じ会社内でも忙しい部署と暇な部署では、同年齢でも平均年収に大きな違いが生じる場合もあります。

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上場企業内の年収ランキングを見る

年収ランキングを行うには、他社と年齢基準を統一して比較する必要があります。当サイトでは、上記で算出した30歳時点での推計平均年収575万円を基準として、上場企業内でのランキングを行っています。

上場企業 年収ランキング

第12位
機械工業の上場企業225社を対象とした30歳時年収ランキングは第12位でした。
機械工業界の年収階級別企業数分布

グラフは、各企業の30歳時平均年収を25万円単位で区切ってグループ化した場合の企業数を表しています。

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同業ライバル企業の30歳時年収

年収水準を偏差値で確認する

マックスの年収水準は高いのか低いのか。これを判断するには、比較するグループ内での位置づけを調べる必要があります。このための指標として、年収偏差値を算出しました。

マックスの年収偏差値

職場環境

従業員に占める女性割合は8.7%(正社員) 管理職に占める女性割合は1.2% 平均残業時間は18時間(対象正社員)有給休暇取得率は38.7%(正社員) (データ集計2020年4月時点)

女性の活躍推進企業データベースオープンデータ(2020年11月27日時点)(https://positive-ryouritsu.mhlw.go.jp/positivedb/opendata/)を加工して作成

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