東洋紡の年収偏差値:59.4 年収ランキング:7位

(更新年月日:2020/12/28)
東洋紡の平均年収は、公表されている有価証券報告書を確認すれば容易に知ることができますが、他企業と平均年齢が異なるので単純に比較することができません。
そこで当サイトでは、国の統計データ等を利用した独自の方法で公表平均年収を分析し、東洋紡の年収水準を直感的に理解できる3つの指標を算出することにしました。

企業データ


公表平均年収の推移

東洋紡の平均年収は、会社が公表している有価証券報告書を閲覧すれば確認することができます。先ずは、その公表平均年収の推移から見てみましょう。

平均年収の推移

2016年03月 625万円(40.5歳・3,017人)
2017年03月 634万円(40.7歳・3,021人)
2018年03月 632万円(40.8歳・3,080人)
2019年03月 637万円(41.0歳・3,108人)
2020年03月 632万円(41.3歳・3,181人)

※カッコ内は平均年齢・従業員数。

過去5年間における平均では、
年収632万円、年齢40.9歳となります。
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平均年収の推移と併せて、平均年齢や従業員数の推移も観察してみましょう。吸収合併や人員整理があれば、何か変化がみえるはず。経営構造の大きな変化は、その理由を確認しておくことは重要です。

繊維工業に属する企業の平均年収の分布

次に、上記で算出した過去平均の年収632万円、年齢40.9歳 を同業他社と比較するために、平均年収と平均年齢の散布図で各企業の数値をプロットしてみると次のようなグラフになります。

繊維工業界での東洋紡の公表平均年収

上場企業 繊維工業の平均年収は531万円、平均年齢は41.7歳です。

年齢別平均年収を推計する

では、上記過去平均の数値をベースに、国の統計データに基づく賃金傾向を利用して年齢別平均年収を推計することにします。

東洋紡の年齢別平均年収(単位:万円)
年齢年収月収賞与
30歳46132.076.8
31歳47633.079.3
32歳49034.081.6
33歳50534.788.3
34歳51935.690.8
35歳53336.693.2
36歳54737.695.7
37歳56138.598.1
38歳57739.3104.7
39歳59640.6108.1
40歳61541.9111.6
41歳63443.2115.0
42歳65344.5118.5
43歳67245.3128.1
44歳69046.5131.6
45歳70847.7135.0
46歳72749.0138.6
47歳74550.2142.1
48歳75750.4152.1
49歳76450.8153.5
50歳77151.3155.0

日本の企業は、一般的に年齢が高くなるにつれ平均年収が高くなる傾向があります。この傾向を厚生労働省の賃金構造基本統計調査を利用して1歳ごとの年収増加率を導き出し、東洋紡の平均年収と平均年齢を基準に年齢別平均年収を算出しました。

なお、上記の数値は、公表平均年収を統計値に基づいて機械的算出したものなので、企業単位の人事諸制度の特徴により、実態との乖離が大きくなる場合があることを考慮してください。また、職種や役職の違い、人事評価、残業時間などの個別の状況によっても、当然平均年収が異なります。

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上場企業内の年収ランキングを見る

年収ランキングを行うには、他社と年齢基準を統一して比較する必要があります。当サイトでは、上記で算出した30歳時点での推計平均年収461万円を基準として、上場企業内でのランキングを行っています。

上場企業 年収ランキング

第7位
繊維工業の上場企業49社を対象とした30歳時年収ランキングは第7位でした。
繊維工業界の年収階級別企業数分布

グラフは、各企業の30歳時平均年収を25万円単位で区切ってグループ化した場合の企業数を表しています。

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同業ライバル企業の30歳時年収

年収水準を偏差値で確認する

東洋紡の年収水準は高いのか低いのか。これを判断するには、比較するグループ内での位置づけを調べる必要があります。このための指標として、年収偏差値を算出しました。

東洋紡の年収偏差値

職場環境

従業員に占める女性割合は26.1%(正社員) 管理職に占める女性割合は2.5% 平均残業時間は10.1時間(対象正社員)有給休暇取得率は73%(正社員) (データ集計2020年6月時点)

残業削減対策

適正な労働時間管理のために労働時間管理システムを導入している。2017年度より本支社の就業時間を変更。(15分短縮+15分前倒し)

女性の活躍推進企業データベースオープンデータ(2020年11月27日時点)(https://positive-ryouritsu.mhlw.go.jp/positivedb/opendata/)を加工して作成

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