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システナ 旧:シスプロカテナの年収偏差値:44.8 年収ランキング:175位

(更新年月日:2020/12/28)
就職活動を効率よく進めるためには、一定の条件で企業を絞り込み、優先順位をつけて企業研究をすることが必要です。そこでこのサイトでは、企業選択の重要な要素である年収・給与について公式データを分析し、他社と比較できる指標を算出することにしました。システナ 旧:シスプロカテナへの就職・転職を検討している方は、是非参考にしてみてください。

企業データ


公表平均年収の推移

システナ 旧:シスプロカテナの平均年収は、会社が公表している有価証券報告書を閲覧すれば確認することができます。先ずは、その公表平均年収の推移から見てみましょう。

平均年収の推移

2016年03月 513万円(34.0歳・1,822人)
2017年03月 512万円(33.9歳・1,998人)
2018年03月 501万円(33.6歳・2,172人)
2019年03月 508万円(33.4歳・2,334人)
2020年03月 519万円(33.1歳・2,501人)

※カッコ内は平均年齢・従業員数。

過去5年間における平均では、
年収511万円、年齢33.6歳となります。
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平均年収は1年分だけで判断するのではなく、数年の推移を観察することが重要です。大きく増減しているときは、平均年齢や従業員数に大きな変動がないか?業績の影響は?など様々な要因を調べてみましょう。そこに、企業の内情が見えてくるかもしれません。

情報・通信業に属する企業の平均年収の分布

次に、上記で算出した過去平均の年収511万円、年齢33.6歳 を同業他社と比較するために、平均年収と平均年齢の散布図で各企業の数値をプロットしてみると次のようなグラフになります。

情報・通信業界でのシステナ 旧:シスプロカテナの公表平均年収

上場企業 情報・通信業の平均年収は639万円、平均年齢は37.8歳です。

年齢別平均年収を推計する

では、上記過去平均の数値をベースに、国の統計データに基づく賃金傾向を利用して年齢別平均年収を推計することにします。

システナ 旧:シスプロカテナの年齢別平均年収(単位:万円)
年齢年収月収賞与
30歳43730.372.8
31歳46031.976.6
32歳48333.580.4
33歳50234.587.8
34歳51735.590.4
35歳53336.693.2
36歳54837.695.8
37歳56338.798.5
38歳57439.1104.1
39歳58539.9106.1
40歳59540.5107.9
41歳60541.2109.8
42歳61541.9111.6
43歳62842.3119.7
44歳64543.4123.0
45歳66244.6126.2
46歳67945.7129.5
47歳69646.9132.7
48歳71347.4143.3
49歳73048.6146.7
50歳74749.7150.1

日本の企業の給与は、通常、年齢が高くなるごとに右肩あがりで金額が増加する傾向があります。この傾向を日本最大級の賃金調査である「賃金構造基本統計調査」(厚生労働省)を用いて業種別に割り出し、システナ 旧:シスプロカテナの平均年収と平均年齢を基準に年齢別平均年収を算出しました。

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上場企業内の年収ランキングを見る

年収ランキングを行うには、他社と年齢基準を統一して比較する必要があります。当サイトでは、上記で算出した30歳時点での推計平均年収437万円を基準として、上場企業内でのランキングを行っています。

上場企業 年収ランキング

第175位
情報・通信業の上場企業249社を対象とした30歳時年収ランキングは第175位でした。
情報・通信業界の年収階級別企業数分布

グラフは、各企業の30歳時平均年収を25万円単位で区切ってグループ化した場合の企業数を表しています。

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同業ライバル企業の30歳時年収

年収水準を偏差値で確認する

システナ 旧:シスプロカテナの年収水準は高いのか低いのか。これを判断するには、比較するグループ内での位置づけを調べる必要があります。このための指標として、年収偏差値を算出しました。

システナ 旧:シスプロカテナの年収偏差値

職場環境

従業員に占める女性割合は33.1%(正社員) 管理職に占める女性割合は8.7% 平均残業時間は17時間(対象正社員)有給休暇取得率は63.1%(正社員) (データ集計2019年3月時点)

残業削減対策

長時間労働の是正と会社の更なる成長のために、大幅な人員拡充(特に女性の採用強化)を図っており、更にフレックスタイム制度の運用と評価に残業削減項目を設定することで、長時間労働削減の推進に取組んでおります。

女性の活躍推進企業データベースオープンデータ(2020年11月27日時点)(https://positive-ryouritsu.mhlw.go.jp/positivedb/opendata/)を加工して作成

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