日本水産の年収偏差値:61.3 年収ランキング:1位

(更新年月日:2020/12/28)
日本水産の平均年収は、公表されている有価証券報告書を確認すれば容易に知ることができますが、他企業と平均年齢が異なるので単純に比較することができません。
そこで当サイトでは、国の統計データ等を利用した独自の方法で公表平均年収を分析し、日本水産の年収水準を直感的に理解できる3つの指標を算出することにしました。

企業データ


公表平均年収の推移

日本水産の平均年収は、会社が公表している有価証券報告書を閲覧すれば確認することができます。先ずは、その公表平均年収の推移から見てみましょう。

平均年収の推移

2016年03月 809万円(42.4歳・1,116人)
2017年03月 807万円(42.4歳・1,142人)
2018年03月 833万円(42.4歳・1,158人)
2019年03月 801万円(42.5歳・1,203人)
2020年03月 799万円(42.6歳・1,233人)

※カッコ内は平均年齢・従業員数。

過去5年間における平均では、
年収810万円、年齢42.5歳となります。
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平均年収は、企業の業績や人事給与制度の改定など様々な要素で増減するので、直近の金額だけで判断するのではなく過去の金額も確認することが重要です。

水産・農林業に属する企業の平均年収の分布

次に、上記で算出した過去平均の年収810万円、年齢42.5歳 を同業他社と比較するために、平均年収と平均年齢の散布図で各企業の数値をプロットしてみると次のようなグラフになります。

水産・農林業界での日本水産の公表平均年収

上場企業 水産・農林業の平均年収は555万円、平均年齢は40歳です。

年齢別平均年収を推計する

では、上記過去平均の数値をベースに、国の統計データに基づく賃金傾向を利用して年齢別平均年収を推計することにします。

日本水産の年齢別平均年収(単位:万円)
年齢年収月収賞与
30歳55338.492.1
31歳57339.795.4
32歳59341.198.7
33歳61242.0107.0
34歳63043.3110.2
35歳64944.6113.5
36歳66745.8116.7
37歳68547.0119.8
38歳70648.1128.1
39歳72949.7132.3
40歳75251.2136.4
41歳77552.8140.6
42歳79854.4144.8
43歳82055.2156.4
44歳84056.6160.2
45歳86057.9164.0
46歳88059.3167.8
47歳90060.6171.6
48歳91360.7183.5
49歳91861.1184.5
50歳92361.4185.5

日本の企業は、一般的に年齢が高くなるにつれ平均年収が高くなる傾向があります。この傾向を厚生労働省の賃金構造基本統計調査を利用して1歳ごとの年収増加率を導き出し、日本水産の平均年収と平均年齢を基準に年齢別平均年収を算出しました。

なお、上記の数値は企業が公表している平均年収を統計データに基づいて機械的に算出した数値なので、実態とは大きく異なることがあることをあらかじめご了解ください。例えば、年功序列の給与制度である場合、学歴により年収水準が大きくことなるかもしれません。また、年収には残業手当も含まれるので同じ会社内でも忙しい部署と暇な部署では、同年齢でも平均年収に大きな違いが生じる場合もあります。

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上場企業内の年収ランキングを見る

年収ランキングを行うには、他社と年齢基準を統一して比較する必要があります。当サイトでは、上記で算出した30歳時点での推計平均年収553万円を基準として、上場企業内でのランキングを行っています。

上場企業 年収ランキング

第1位
水産・農林業の上場企業11社を対象とした30歳時年収ランキングは第1位でした。
水産・農林業界の年収階級別企業数分布

グラフは、各企業の30歳時平均年収を25万円単位で区切ってグループ化した場合の企業数を表しています。

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同業ライバル企業の30歳時年収

年収水準を偏差値で確認する

日本水産の年収水準は高いのか低いのか。これを判断するには、比較するグループ内での位置づけを調べる必要があります。このための指標として、年収偏差値を算出しました。

日本水産の年収偏差値

職場環境

従業員に占める女性割合は19.8%(正社員) 管理職に占める女性割合は6.2% 平均残業時間は19時間(対象正社員)有給休暇取得率は64%(正社員) (データ集計2019年3月時点)

残業削減対策

定時退社日、消灯日の設定、管理職が残業時間を把握する仕組みの導入、評価に反映させる仕組み、業務の効率化、有給の連続取得推奨等

女性の活躍推進企業データベースオープンデータ(2020年11月27日時点)(https://positive-ryouritsu.mhlw.go.jp/positivedb/opendata/)を加工して作成

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